Les vrais terrains de l’apprentissage par renforcement
Jeux, modèles de langage, robots, conduite : découvre les problèmes réels que le renforcement résout, et ce qui fait varier le prix d’un essai.
Cours & Tutoriels d'Intelligence Artificielle
Régression logistique : les maths, sans le jargon
Probabilité, exponentielle, logarithme, pente : les idées de maths derrière la régression logistique, expliquées pas à pas avec des mots simples.
Régression linéaire : les maths derrière la droite, sans jargon
Pente, écart, dérivée, covariance, matrice, descente pas à pas : les idées mathématiques de la régression linéaire racontées avec des mots simples.
Apprentissage par renforcement : le choisir ou s’en passer ?
Exemples déjà là, décisions qui s’enchaînent, score vérifiable, coût des essais : les questions qui tranchent entre renforcement et alternatives plus simples.
Transformers : les problèmes réels où ils font la différence
Recherche par le sens, photos, voix, images, code, agents : la carte des problèmes réels où un Transformer s’applique, et comment repérer le tien.
L’apprentissage par renforcement, expliqué simplement
Un agent, des essais, des récompenses : découvre ce qu’est l’apprentissage par renforcement, ses pièces, sa boucle et ce qui le distingue du supervisé.
À quels problèmes réels appliquer la régression logistique ?
Avis clients, mots d’une phrase, temps avant un événement : où le geste de la régression logistique travaille vraiment, et où il faut changer d’outil.
Régression linéaire : garder la droite ou passer à autre chose ?
Quand la droite suffit, quand elle casse, et quoi choisir ensuite : voisins, ridge, lasso, splines, GAM. Les chiffres qui t’aident à trancher.
Régression linéaire : ce que la droite calcule vraiment
Une régression linéaire prédit un nombre à partir d’autres nombres. Ce qu’elle suppose, comment on trouve sa droite, et les idées reçues à écarter.
Un Transformer pour ton projet ? Les critères pour trancher
Données, tâche, budget : les critères et les chiffres pour décider si un Transformer vaut son coût, ou si un modèle plus simple fera aussi bien.