Recherche hybride : mots exacts et sens, comment on les fusionne
La recherche hybride lance une recherche par mots-clés et une recherche sémantique, puis fusionne leurs scores. Voici comment, avec du code, et ce qu’elle ne fait pas.
Cours & Tutoriels d'Intelligence Artificielle
Qu’est-ce qu’un RAG avancé ? Ce qu’on ajoute, et ce que ça coûte
Un RAG avancé garde le pipeline de base et ajoute des étapes avant et après la recherche. Ce que chaque ajout apporte, ce qu’il coûte, et quand s’en passer.
Qu’est-ce qu’un RAG naïf ? Le pipeline de base et ses failles
Un RAG naïf récupère une fois, puis lit : trois composants, aucun contrôle. Vois comment il marche, où une réponse s’y perd et ce qu’on lui ajoute.
Embeddings : comment une machine range les mots par le sens
Un embedding donne à un mot, une phrase ou une image une adresse dans un espace où le voisinage a un sens. Comment il s’apprend, à quoi il sert, où il se trompe.
Mémoire non paramétrique : le savoir qui vit hors des poids
Une mémoire non paramétrique garde le savoir d’un agent hors de ses poids : on l’écrit, on la relit, on la corrige. Comment elle marche, et où elle s’arrête.
Mémoire paramétrique : ce que ton LLM sait (et ne sait pas)
La mémoire paramétrique, c’est tout ce qu’un LLM a retenu dans ses poids. Découvre ce qu’elle contient, ce qu’elle oublie et ce qui peut la changer.
Qu’est-ce qu’un retriever ? Le moteur de recherche du RAG
Un retriever reçoit une question et renvoie des passages classés par pertinence. Découvre ses familles (mots, vecteurs, hybride), du code et ses limites.
Qu’est-ce qu’un LLM ? De l’autocomplétion à l’assistant
Un LLM prédit le mot suivant, puis devient assistant par deux entraînements de plus. Découvre ses pièces, ses usages et les idées reçues à lâcher.
Corrélation des erreurs : la confiance illusoire d’un modèle
La corrélation des erreurs rend un modèle trop sûr de lui : intervalles trop étroits, p-valeurs trop faibles. Ce que c’est, où elle surgit, comment la situer.
Variance non constante : quand le bruit change de taille
Une droite dont les erreurs s’évasent de gauche à droite viole une hypothèse de la régression. Reconnais l’entonnoir, évite les confusions, corrige-le.