Le prefill d’un LLM : la lecture qui précède le premier mot
Avant d’écrire, un LLM lit tout ton prompt d’un coup. Ce que calcule le prefill, ce qu’il laisse derrière lui, et pourquoi un prompt long coûte plus cher.
Cours & Tutoriels d'Intelligence Artificielle
LLM as a judge : quand un modèle note le travail d’un autre
Un LLM qui note les sorties d’un autre : définition, grille, seuil, postes où on l’emploie et limites du « LLM as a judge », expliqués pas à pas.
Système multiagent : des IA qui travaillent en équipe
Un système multiagent confie chaque rôle à un agent spécialisé. Définition, exemple de code, modes d’organisation et idées reçues à écarter.
Text2cypher : le LLM qui écrit la requête de graphe
Text2cypher traduit une question en langage courant en requête Cypher pour une base de graphe. Ses ingrédients, un exemple lu pas à pas, ses limites.
Agent retriever : un outil de recherche que l’IA choisit
Un agent retriever est une capacité de recherche mise sous étiquette, que le système choisit selon la question. Définition, code lu pas à pas, idées reçues.
Recherche vectorielle : trouver des voisins, pas des mots
Une recherche vectorielle compare des positions dans un espace, pas des mots. Vecteurs, cosinus, index et limites, avec un agent qui choisit son outil.
Le finetuning d’un modèle : adapter une IA sans la refaire
Le finetuning reprend un modèle déjà entraîné et déplace ses poids vers ton usage. Ce qui change, comment ça se passe, et ce que ça ne fait pas.
Self-RAG : le RAG où le modèle se critique lui-même
Self-RAG entraîne le LLM à décider s’il doit chercher, à juger chaque passage et à vérifier sa réponse. Définition, quatre jetons, gains et coûts.
RAG agentique : quand la recherche devient une décision
Un RAG agentique ne suit plus un trajet fixe : un agent décide où chercher, quand relancer et quand répondre. Définition, mécanisme, exemple pas à pas.
Graphe de connaissances : le savoir en nœuds et relations
Un graphe de connaissances range les faits en triplets (entité, relation, entité). Découvre comment il se construit, ce qu’il retrouve, et ses limites.