Aller au contenu

Blog de Ranksignal

Apprentissage de l'IA

  • Accueil
  • Rag
  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Agentic
  • Maths
  • Python
  • MLOps
  • Inference

Cours & Tutoriels d'Intelligence Artificielle

Cours & Tutoriels d'Intelligence Artificielle
Modèle d'apprentissage profond : des couches qui apprennent

Modèle d’apprentissage profond : des couches qui apprennent

9 octobre 2026 Par RankSignal Deep Learning

Neurones, couches, activation, rétropropagation : comprends ce qu’est un modèle d’apprentissage profond et comment il apprend seul à lire images et textes.

Réseaux récurrents : le réseau de neurones qui se souvient

Réseaux récurrents : le réseau de neurones qui se souvient

9 octobre 2026 Par RankSignal Deep Learning

État caché, mémoire d’un pas à l’autre, LSTM et GRU : comprends ce qu’est un réseau récurrent, comment il lit une séquence et où sa mémoire s’arrête.

Matrice de covariance : lire le tableau case par case

Matrice de covariance : lire le tableau case par case

9 octobre 2026 Par RankSignal Maths

Variances sur la diagonale, covariances ailleurs : découvre ce que contient une matrice de covariance, comment la lire et à quoi elle sert vraiment.

LDA : classer en décrivant d'abord chaque groupe

LDA : classer en décrivant d’abord chaque groupe

9 octobre 2026 Par RankSignal Machine Learning

L’analyse discriminante linéaire décrit chaque classe par une cloche, puis applique Bayes pour trancher. Hypothèses, score, forces et limites expliqués sans jargon.

SVM : tracer la frontière la plus large entre deux classes

SVM : tracer la frontière la plus large entre deux classes

9 octobre 2026 Par RankSignal Machine Learning

Marge, vecteurs de support, marge souple, noyau : comprends ce qu’est une machine à vecteurs de support et comment elle trace sa frontière, avec le code.

Les FLOPS : ce que ce chiffre compte, et ce qu'il ignore

Les FLOPS : ce que ce chiffre compte, et ce qu’il ignore

9 octobre 2026 Par RankSignal Inference

Les FLOPS comptent les opérations en virgule flottante qu’un GPU enchaîne par seconde. Ce que le chiffre mesure, comment le lire, et ce qu’il ignore.

Rapport ops:octet d'un GPU : ce qui le bride, calcul ou mémoire

Rapport ops:octet d’un GPU : ce qui le bride, calcul ou mémoire

9 octobre 2026 Par RankSignal Inference

Le rapport ops:octet d’un GPU, c’est ses FLOPS divisés par sa bande passante : apprends à le calculer, à le lire et à l’utiliser pour choisir ton matériel.

FlashAttention et PagedAttention : à quoi servent-elles ?

FlashAttention et PagedAttention : à quoi servent-elles ?

9 octobre 2026 Par RankSignal Inference

FlashAttention accélère le calcul de l’attention, PagedAttention range mieux le cache KV : deux idées mémoire, deux rôles, et comment les distinguer.

Step-back prompting : cherche large, réponds précis

Step-back prompting : cherche large, réponds précis

9 octobre 2026 Par RankSignal Agentic

Le step-back prompting remplace une question pointue par une question plus large pour retrouver le bon document, puis répond à la question d’origine.

Le decode d'un LLM : la réponse s'écrit token après token

Le decode d’un LLM : la réponse s’écrit token après token

9 octobre 2026 Par RankSignal Inference

Le decode, c’est la phase où un LLM écrit sa réponse, un token par passe. Ce que contient un tour de boucle et pourquoi la mémoire en fixe le rythme.

Pagination des publications

← Précédent 1 2 3 4 5 … 9 Suivant →

Tutoriels récents

  • Régression de Poisson : modéliser un nombre d’événements
  • Qu’est-ce qu’un modèle vision-langage ? Un LLM qui regarde
  • Le modèle de Cox : mesurer le risque au fil du temps
  • Entropie croisée binaire : ce que punit BCELoss
  • Régression locale : une droite refaite à chaque point

Commentaires récents

Aucun commentaire à afficher.

Archives

  • octobre 2026
  • septembre 2026

Cours & Tutoriels

  • Agentic
  • Deep Learning
  • Inference
  • Machine Learning
  • Maths
  • Python
  • RAG

© 2026 Blog de Ranksignal. Tous droits réservés.