Qu’est-ce qu’un retriever ? Le moteur de recherche du RAG
Un retriever reçoit une question et renvoie des passages classés par pertinence. Découvre ses familles (mots, vecteurs, hybride), du code et ses limites.
Cours & Tutoriels : RAG
Comprenez le RAG (Retrieval-Augmented Generation) : embeddings, bases vectorielles, chunking et GraphRAG pour ancrer un LLM sur vos documents.
RAGAS : mesurer enfin la qualité de ton RAG, pas à pas
Génère un jeu de test, lance les métriques de fidélité, rappel et exactitude, puis lis tes scores : le guide pratique pour évaluer un RAG avec RAGAS.
Comment évaluer un RAG : mesurer la recherche, puis la réponse
Un RAG peut se tromper en cherchant ou en répondant. Voici les métriques, le jeu de test et l’outil RAGAS pour savoir lequel des deux pose problème.
Un système RAG en clair : deux pipelines, cinq étapes
Comment un système RAG donne à un LLM les bons documents au bon moment : indexation, récupération, prompt et génération, avec du code pour le voir tourner.