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- L’essentiel en 30 secondes<\/a><\/li>\n
- Deux situations o\u00f9 un seul moteur de recherche ne suffit pas<\/a><\/li>\n
- Une capacit\u00e9 de recherche mise sous \u00e9tiquette<\/a><\/li>\n
- Lire une \u00e9tiquette : l’outil de repli<\/a><\/li>\n
- Derri\u00e8re l’\u00e9tiquette, des corps tr\u00e8s diff\u00e9rents<\/a><\/li>\n
- Trois fa\u00e7ons de choisir le retriever \u00e0 appeler<\/a><\/li>\n
- Trois id\u00e9es re\u00e7ues<\/a><\/li>\n<\/ul>\n
L’essentiel en 30 secondes<\/h2>\n
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- Un agent retriever est une capacit\u00e9 de recherche mise sous \u00e9tiquette<\/strong> : un outil de r\u00e9cup\u00e9ration que le syst\u00e8me tient \u00e0 disposition, parmi d’autres, pour trouver l’information d’une r\u00e9ponse.<\/li>\n
- Il a deux faces : une \u00e9tiquette que lit le mod\u00e8le<\/strong> (nom, description, param\u00e8tres) et un corps qui s’ex\u00e9cute derri\u00e8re, qu’il s’agisse d’une requ\u00eate, d’une recherche vectorielle<\/a> ou des deux.<\/li>\n
- Il peut \u00eatre tr\u00e8s g\u00e9n\u00e9ral ou tr\u00e8s \u00e9troit : recherche vectorielle, text2cypher, ou gabarit de requ\u00eate cod\u00e9 en dur<\/strong>.<\/li>\n
- On en multiplie parce qu’une seule recherche par similarit\u00e9<\/strong> ne sait ni agr\u00e9ger des donn\u00e9es ni cloisonner des bases s\u00e9par\u00e9es.<\/li>\n
- Le mot \u00ab agent \u00bb est trompeur : le pouvoir de d\u00e9cision reste au routeur<\/strong>, qui choisit le retriever \u00e0 appeler.<\/li>\n<\/ul>\n
Deux situations o\u00f9 un seul moteur de recherche ne suffit pas<\/h2>\n
Reprenons la question sur Spielberg. Pour y r\u00e9pondre, il faut une requ\u00eate construite expr\u00e8s, ici en Cypher, le langage de requ\u00eate des bases de donn\u00e9es de graphe comme Neo4j. Sa notation se lit comme un dessin : les parenth\u00e8ses d\u00e9signent des entit\u00e9s, les fl\u00e8ches les liens qui les relient.<\/p>\n
MATCH (:Reviewer)-[r:REVIEWED]->(m:Movie)<-[:DIRECTED]-(:Director {name:\n'Steven Spielberg'})\nRETURN m.title, AVG(r.score) AS avg_rating\nORDER BY avg_rating DESC\nLIMIT 3\n<\/code><\/pre>\nLis-la de gauche \u00e0 droite. Un critique (
Reviewer<\/code>) a not\u00e9 (REVIEWED<\/code>) un film (Movie<\/code>), et ce film a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 (DIRECTED<\/code>) par unDirector<\/code> nomm\u00e9 Steven Spielberg. La note de chaque critique se trouve dansr.score<\/code>,AVG<\/code> en fait la moyenne pour chaque film, puis on trie du meilleur au moins bon et on garde les trois premiers.<\/p>\nCette requ\u00eate ne cherche pas les entit\u00e9s les plus proches de la question : elle agr\u00e8ge des donn\u00e9es d’une fa\u00e7on pr\u00e9cise<\/strong>. D\u00e8s que tu veux autre chose que des voisins proches, ou que tu veux agr\u00e9ger, il te faut un retriever capable de produire ce genre de requ\u00eate. C’est le terrain de text2cypher, que tu verras en d\u00e9tail plus bas.<\/p>\n
Deuxi\u00e8me situation, sans aucun calcul cette fois. Une entreprise propose des services de banque, d’assurance et de finance, et un m\u00eame assistant r\u00e9pond aux clients sur leurs comptes et transactions, leurs polices et sinistres, leurs conseils et placements. Pour des raisons de r\u00e9glementation et de vie priv\u00e9e, il ne doit pas aller chercher dans les donn\u00e9es d’un client rattach\u00e9es \u00e0 un autre service. Fouiller toutes les bases \u00e0 chaque question serait de toute fa\u00e7on inefficace : de la latence, et des r\u00e9sultats hors sujet.<\/p>\n
Dans les deux cas, la r\u00e9ponse n’est pas un moteur plus puissant mais plusieurs moteurs, chacun cantonn\u00e9 \u00e0 son terrain<\/strong>, et un \u00e9tage qui choisit lequel appeler.<\/p>\n
Une capacit\u00e9 de recherche mise sous \u00e9tiquette<\/h2>\n
Un agent retriever<\/strong> est une capacit\u00e9 de recherche pr\u00e9sent\u00e9e comme un outil. Le syst\u00e8me en garde tout un \u00e9ventail \u00e0 disposition, et \u00e0 chaque question l’un d’eux, ou plusieurs, est appel\u00e9 pour aller chercher les donn\u00e9es. Dans l’impl\u00e9mentation la plus courante, un mod\u00e8le de langage choisit l’outil gr\u00e2ce \u00e0 sa capacit\u00e9 \u00e0 appeler des outils, que l’on nomme function calling<\/em>.<\/p>\n\n\n
![\"Une](\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/b1_ch05_architecture_agentic_rag-scaled.png\")
- Il a deux faces : une \u00e9tiquette que lit le mod\u00e8le<\/strong> (nom, description, param\u00e8tres) et un corps qui s’ex\u00e9cute derri\u00e8re, qu’il s’agisse d’une requ\u00eate, d’une recherche vectorielle<\/a> ou des deux.<\/li>\n
- Deux situations o\u00f9 un seul moteur de recherche ne suffit pas<\/a><\/li>\n