{"id":399,"date":"2026-10-07T09:30:33","date_gmt":"2026-10-07T07:30:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ranksignal.fr\/blog\/?p=399"},"modified":"2026-10-14T17:05:56","modified_gmt":"2026-10-14T15:05:56","slug":"la-methode-des-k-plus-proches-voisins","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ranksignal.fr\/blog\/maths\/la-methode-des-k-plus-proches-voisins\/","title":{"rendered":"K plus proches voisins : pr\u00e9dire en regardant autour de soi"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<p>Un nouveau point arrive dans ton nuage de donn\u00e9es et tu ignores \u00e0 quelle cat\u00e9gorie il appartient. Au lieu de chercher une r\u00e8gle, tu poses une seule question : qui se trouve juste \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de lui ? Toute la m\u00e9thode des K plus proches voisins tient dans ce r\u00e9flexe, et tu vas voir comment une id\u00e9e aussi frugale vient se mesurer \u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence th\u00e9orique de la classification.<\/p>\n<p><strong>Sommaire<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"#l-essentiel-en-30-secondes\">L&rsquo;essentiel en 30 secondes<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#une-methode-qui-ne-presuppose-aucune-forme\">Une m\u00e9thode qui ne pr\u00e9suppose aucune forme<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#trois-gestes-pour-classer-un-point\">Trois gestes pour classer un point<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#classer-une-categorie-ou-chiffrer-une-valeur\">Classer une cat\u00e9gorie ou chiffrer une valeur<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#pourquoi-une-idee-si-simple-approche-l-ideal\">Pourquoi une id\u00e9e si simple approche l&rsquo;id\u00e9al<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#des-cousines-qui-regardent-aussi-leur-voisinage\">Des cousines qui regardent aussi leur voisinage<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#ce-que-cette-simplicite-ne-te-donne-pas\">Ce que cette simplicit\u00e9 ne te donne pas<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"l-essentiel-en-30-secondes\">L&rsquo;essentiel en 30 secondes<\/h2>\n<ul>\n<li>Les K plus proches voisins (KNN) sont une <strong>m\u00e9thode non param\u00e9trique<\/strong> : aucune forme de fonction n&rsquo;est suppos\u00e9e d&rsquo;avance.<\/li>\n<li>Pour classer un point, on prend ses K voisins d&rsquo;entra\u00eenement les plus proches et on lui donne <strong>la classe la plus repr\u00e9sent\u00e9e<\/strong>.<\/li>\n<li>La proportion de voisins de chaque classe fournit aussi <strong>une estimation de probabilit\u00e9<\/strong>.<\/li>\n<li>La m\u00e9thode s&rsquo;applique indiff\u00e9remment \u00e0 une r\u00e9ponse qualitative ou \u00e0 <strong>une r\u00e9ponse num\u00e9rique<\/strong>.<\/li>\n<li>Elle approche le classifieur de Bayes, un id\u00e9al inatteignable, mais <strong>ne s&rsquo;interpr\u00e8te pas<\/strong> et r\u00e9clame beaucoup de donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"une-methode-qui-ne-presuppose-aucune-forme\">Une m\u00e9thode qui ne pr\u00e9suppose aucune forme<\/h2>\n<p>Beaucoup de mod\u00e8les proc\u00e8dent en deux temps : on d\u00e9cide d&rsquo;abord de la forme de la fonction \u00e0 retrouver (une droite, par exemple), puis on ajuste ses coefficients sur les donn\u00e9es. Le probl\u00e8me se r\u00e9duit alors \u00e0 quelques nombres \u00e0 estimer.<\/p>\n<p>Les K plus proches voisins prennent l&rsquo;autre chemin. Cette m\u00e9thode ne pose <strong>aucune hypoth\u00e8se explicite<\/strong> sur la forme de la fonction : elle s&rsquo;appuie directement sur les points observ\u00e9s pour pr\u00e9dire.<\/p>\n<p>Cette libert\u00e9 a un prix. Comme le probl\u00e8me n&rsquo;est jamais ramen\u00e9 \u00e0 un petit nombre de param\u00e8tres, il faut beaucoup d&rsquo;observations pour obtenir une estimation pr\u00e9cise.<\/p>\n<h2 id=\"trois-gestes-pour-classer-un-point\">Trois gestes pour classer un point<\/h2>\n<p>Pars d&rsquo;un point <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-87f2a80bc63f8d7bc3df68c45a787402_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"&#120;&#95;&#48;\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"17\" style=\"vertical-align: -3px;\"\/> dont tu veux deviner la classe et d&rsquo;un entier positif <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ea9c87a513e4a72624155d392fae86e2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"&#75;\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"\/> que tu choisis. La m\u00e9thode encha\u00eene trois gestes.<\/p>\n<ol>\n<li>Rep\u00e9rer : on identifie les <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ea9c87a513e4a72624155d392fae86e2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"&#75;\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"\/> points d&rsquo;entra\u00eenement les plus proches de <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-87f2a80bc63f8d7bc3df68c45a787402_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"&#120;&#95;&#48;\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"17\" style=\"vertical-align: -3px;\"\/>.<\/li>\n<li>Compter : pour chaque classe, on mesure la proportion de ces <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ea9c87a513e4a72624155d392fae86e2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"&#75;\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"\/> voisins qui lui appartiennent.<\/li>\n<li>Trancher : <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-87f2a80bc63f8d7bc3df68c45a787402_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"&#120;&#95;&#48;\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"17\" style=\"vertical-align: -3px;\"\/> re\u00e7oit la classe la plus repr\u00e9sent\u00e9e parmi eux.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6adef4718fef5&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6adef4718fef5\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2100\" height=\"1650\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/b1_ch01_mecanisme_knn.png\" alt=\"Un point \u00e0 classer (croix noire) et le cercle en pointill\u00e9s qui retient ses trois plus proches voisins, bleus et orange, dispers\u00e9s dans un nuage en deux dimensions\" class=\"wp-image-254\" srcset=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/b1_ch01_mecanisme_knn.png 2100w, https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/b1_ch01_mecanisme_knn-300x236.png 300w, https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/b1_ch01_mecanisme_knn-1024x805.png 1024w, https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/b1_ch01_mecanisme_knn-768x603.png 768w, https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/b1_ch01_mecanisme_knn-1536x1207.png 1536w, https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/b1_ch01_mecanisme_knn-2048x1609.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 2100px) 100vw, 2100px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><figcaption class=\"wp-element-caption\">Ne regarde que l&rsquo;int\u00e9rieur du cercle : seuls les points qu&rsquo;il retient comptent dans la d\u00e9cision, tout le reste du nuage est ignor\u00e9.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n<p>Le deuxi\u00e8me geste a une cons\u00e9quence que l&rsquo;on oublie souvent : tu n&rsquo;obtiens pas seulement une \u00e9tiquette, tu obtiens <strong>une probabilit\u00e9 par classe<\/strong>. Avec <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-40a8e33b3e278b05127d99b8743f6c9d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"&#75;&#32;&#61;&#32;&#53;\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"48\" style=\"vertical-align: 0px;\"\/> et quatre voisins bleus pour un orange, le calcul donne 80 % pour le bleu et 20 % pour l&rsquo;orange, et le point est class\u00e9 bleu.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\ud83d\udca1 Intuition<\/strong> Aucune phase d&rsquo;apprentissage ne produit de coefficients : pour r\u00e9pondre, la m\u00e9thode consulte directement les points d&rsquo;entra\u00eenement les plus proches du cas \u00e0 traiter.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2 id=\"classer-une-categorie-ou-chiffrer-une-valeur\">Classer une cat\u00e9gorie ou chiffrer une valeur<\/h2>\n<p>La m\u00e9thode n&rsquo;est pas r\u00e9serv\u00e9e aux cat\u00e9gories. Elle fait partie des approches qui <strong>s&rsquo;appliquent aux deux types de r\u00e9ponse<\/strong>, qualitative comme quantitative.<\/p>\n<p>Pour une r\u00e9ponse num\u00e9rique, le deuxi\u00e8me geste change de nature : plus de comptage, on moyenne simplement les r\u00e9ponses observ\u00e9es chez les <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ea9c87a513e4a72624155d392fae86e2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"&#75;\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"\/> voisins les plus proches de <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-87f2a80bc63f8d7bc3df68c45a787402_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"&#120;&#95;&#48;\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"17\" style=\"vertical-align: -3px;\"\/>.<\/p>\n<h2 id=\"pourquoi-une-idee-si-simple-approche-l-ideal\">Pourquoi une id\u00e9e si simple approche l&rsquo;id\u00e9al<\/h2>\n<p>Pour classer le mieux possible, la r\u00e8gle th\u00e9orique est limpide : donner \u00e0 chaque observation la classe la plus probable compte tenu de ses pr\u00e9dicteurs. C&rsquo;est le <strong>classifieur de Bayes<\/strong>. La ligne qui s\u00e9pare les r\u00e9gions o\u00f9 chaque classe domine est sa fronti\u00e8re de d\u00e9cision, et son taux d&rsquo;erreur est le plus bas qu&rsquo;on puisse esp\u00e9rer, l&rsquo;erreur de Bayes.<\/p>\n\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6adef471903d2&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6adef471903d2\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1950\" height=\"1650\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/b1_ch01_frontiere_decision_bayes.png\" alt=\"Nuage de points bleus et oranges s\u00e9par\u00e9s par une ligne pointill\u00e9e diagonale, avec des points mal class\u00e9s de part et d'autre dans la zone de chevauchement\" class=\"wp-image-397\" srcset=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/b1_ch01_frontiere_decision_bayes.png 1950w, https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/b1_ch01_frontiere_decision_bayes-300x254.png 300w, https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/b1_ch01_frontiere_decision_bayes-1024x866.png 1024w, https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/b1_ch01_frontiere_decision_bayes-768x650.png 768w, https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/b1_ch01_frontiere_decision_bayes-1536x1300.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1950px) 100vw, 1950px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><figcaption class=\"wp-element-caption\">Regarde les points mal class\u00e9s de chaque c\u00f4t\u00e9 de la ligne : m\u00eame la meilleure r\u00e8gle possible se trompe, parce que les deux nuages se chevauchent. Ce plancher d&rsquo;erreur est incompressible.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n<p>Le pi\u00e8ge est que cette r\u00e8gle demande de conna\u00eetre la distribution de <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-82606c3098bb09002088b0f6f9ffbb2a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"&#89;\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"14\" style=\"vertical-align: 0px;\"\/> sachant <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d4ee28752517d6062a3ca0314890342d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"&#88;\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"\/>, ce qui n&rsquo;arrive jamais en pratique. Le classifieur de Bayes reste donc un \u00e9talon inatteignable, auquel on compare les m\u00e9thodes utilisables.<\/p>\n<p>C&rsquo;est ici que les K plus proches voisins prennent leur int\u00e9r\u00eat. Ils remplacent la probabilit\u00e9 inconnue par une proportion mesur\u00e9e sur les voisins, et produisent ainsi <strong>des fronti\u00e8res souvent \u00e9tonnamment proches<\/strong> de celles de Bayes. Le param\u00e8tre <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ea9c87a513e4a72624155d392fae86e2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"&#75;\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"\/> r\u00e8gle directement l&rsquo;\u00e9quilibre entre une fronti\u00e8re trop nerveuse et une fronti\u00e8re trop raide.<\/p>\n<h2 id=\"des-cousines-qui-regardent-aussi-leur-voisinage\">Des cousines qui regardent aussi leur voisinage<\/h2>\n<p>L&rsquo;esprit \u00ab seul le voisinage compte \u00bb revient dans d&rsquo;autres m\u00e9thodes, avec des variantes.<\/p>\n<p>Le noyau radial des machines \u00e0 vecteurs de support donne \u00e0 chaque observation d&rsquo;entra\u00eenement une contribution qui s&rsquo;\u00e9vanouit quand le point de test s&rsquo;\u00e9loigne d&rsquo;elle : <strong>seul son voisinage imm\u00e9diat p\u00e8se<\/strong>. Cela rappelle, par certains aspects, les K plus proches voisins.<\/p>\n<p>La <a href=\"\/blog\/maths\/la-regression-locale\/\" title=\"r\u00e9gression locale\">r\u00e9gression locale<\/a> ajuste, autour du point vis\u00e9, une droite ou un polyn\u00f4me de bas degr\u00e9 sur un voisinage, en donnant plus de poids aux points proches. Les K plus proches voisins, eux, se contentent de moyenner.<\/p>\n<h2 id=\"ce-que-cette-simplicite-ne-te-donne-pas\">Ce que cette simplicit\u00e9 ne te donne pas<\/h2>\n<p>Avant d&rsquo;adopter la m\u00e9thode, garde trois limites en t\u00eate. Elle a <strong>une interpr\u00e9tabilit\u00e9 nulle<\/strong> : tu peux voir quels voisins ont vot\u00e9, mais aucun coefficient n&rsquo;explique la d\u00e9cision. Elle a un besoin en donn\u00e9es plus important que les approches param\u00e9triques. Et son avantage s&rsquo;amenuise quand les variables se multiplient, car les voisins finissent par n&rsquo;\u00eatre plus vraiment proches (c&rsquo;est le fl\u00e9au de la dimension).<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u26a0\ufe0f Pi\u00e8ge<\/strong> Ne confonds pas le <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ea9c87a513e4a72624155d392fae86e2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"&#75;\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"\/> des voisins avec celui des K-moyennes. Les K-moyennes r\u00e9partissent des observations sans r\u00e9ponse connue en <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ea9c87a513e4a72624155d392fae86e2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"&#75;\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"\/> groupes autour de centres, alors que les K plus proches voisins s&rsquo;appuient sur des points dont la classe est connue pour en deviner une nouvelle.<\/p>\n<\/blockquote>\n<blockquote>\n<p><strong>\ud83d\udccc \u00c0 retenir<\/strong> Face \u00e0 un point inconnu, les K plus proches voisins comptent leurs voisins les plus proches et suivent la majorit\u00e9. Simple, sans hypoth\u00e8se de forme, assez proche de l&rsquo;id\u00e9al de Bayes, mais opaque et gourmand en donn\u00e9es.<\/p>\n<\/blockquote>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un point \u00e0 classer, une seule question : qui est \u00e0 c\u00f4t\u00e9 ? Comprends la m\u00e9thode des K plus proches voisins, son calcul, son lien avec Bayes et ses limites.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":398,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-399","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-maths"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ranksignal.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/399","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ranksignal.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ranksignal.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ranksignal.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ranksignal.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=399"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.ranksignal.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/399\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":772,"href":"https:\/\/www.ranksignal.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/399\/revisions\/772"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ranksignal.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/398"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ranksignal.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=399"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ranksignal.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=399"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ranksignal.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=399"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}