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- L’essentiel en 30 secondes<\/a><\/li>\n
- Des milliers d’avis, deux verdicts<\/a><\/li>\n
- Une question de voisinage pos\u00e9e comme un oui\/non<\/a><\/li>\n
- Un troisi\u00e8me verdict : la sigmo\u00efde devient softmax<\/a><\/li>\n
- Quand la question porte sur le moment<\/a><\/li>\n
- Aiguillage : la forme de ta question choisit l’outil<\/a><\/li>\n<\/ul>\n
L’essentiel en 30 secondes<\/h2>\n
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- Un probl\u00e8me se range du c\u00f4t\u00e9 de la r\u00e9gression logistique<\/a> quand sa r\u00e9ponse est une cat\u00e9gorie \u00e0 deux issues<\/strong>, comme un avis positif ou n\u00e9gatif.<\/li>\n
- Le m\u00eame geste, une sigmo\u00efde<\/a> qui transforme un score en probabilit\u00e9<\/strong>, se retrouve jusque dans l’apprentissage des vecteurs de mots.<\/li>\n
- Avec trois verdicts ou plus<\/strong>, la sigmo\u00efde c\u00e8de la place \u00e0 la softmax<\/a>.<\/li>\n
- Si la question porte sur le moment o\u00f9 l’\u00e9v\u00e9nement survient<\/strong>, c’est un autre mod\u00e8le qui prend le relais.<\/li>\n<\/ul>\n
Des milliers d’avis, deux verdicts<\/h2>\n
Reprenons les avis. Un petit r\u00e9seau r\u00e9current (trois couches GRU<\/a>, des vecteurs de dimension 300 pour repr\u00e9senter les mots, 256 unit\u00e9s cach\u00e9es) lit un avis en texte brut et le classe comme positif ou n\u00e9gatif. Le point qui nous int\u00e9resse n’est pas l’architecture, mais ce que le choix du probl\u00e8me impose : puisqu’il n’y a que deux cat\u00e9gories<\/strong>, on entra\u00eene avec l’entropie crois\u00e9e binaire<\/a>, et non avec une perte pens\u00e9e pour des nombres.<\/p>\n
criterion = nn.BCELoss()\noptimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)\n<\/code><\/pre>\nLa premi\u00e8re ligne fixe la perte,
BCELoss<\/code>, l’entropie crois\u00e9e binaire ; la seconde choisit l’optimiseur Adam, et les milliers d’avis sont trait\u00e9s par lots.<\/p>\nLe r\u00e9sultat se lit sur une matrice de confusion calcul\u00e9e sur des avis jamais vus. Mieux : si l’on projette les avis avant puis apr\u00e8s l’entra\u00eenement, ils se rangent d’eux-m\u00eames selon leur sentiment. Le m\u00eame sch\u00e9ma vaut pour tout autre jeu de donn\u00e9es \u00e0 deux issues.<\/p>\n\n\n
![\"Deux](\"https:\/\/www.ranksignal.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/b2_ch01_frontiere_classification.png\")
- Le m\u00eame geste, une sigmo\u00efde<\/a> qui transforme un score en probabilit\u00e9<\/strong>, se retrouve jusque dans l’apprentissage des vecteurs de mots.<\/li>\n
- Des milliers d’avis, deux verdicts<\/a><\/li>\n